다기준 의사결정 방법론은 직원 선발, 제품 생산 시 재료 선택, 기업의 전략 선택, 정부 및 지자체 사업 추진 여부 결정, 댐 건설 결정, 식생 관리, 교통체계 및 노선 선택, 해외 무기체계 도입, 원자력 발전소 지속 여부 결정, 핵 폐기물 관리, 환경 정책 수립, 국가 정책 수립 등 사회의 다양한 의사결정 분야에서 광범위하게 사용되고 있습니다.

다기준 의사결정 방법론은 기존의 의사결정 영역을 포함하여 IoT, Cloud Computing, Big Data, Mobile로 대표되는 제4차 산업혁명의 시대에 인공지능, 로봇, 드론, 바이오공학 등 첨단 기술의 융합으로 발생하는 여러 가지 새로운 산물을 운용할 때 합리적 의사결정의 중요한 수단으로 자리매김할 것으로 확신합니다. 결국 인간이 첨단 기술과 그 융합물을 어떻게 활용할 것인가는 여러 가지 가치 기준에서 결정되어야 하기 때문입니다.

이 책을 저술하면서 다기준 의사결정에 관심이 있는 후학들에게 방법론의 정수를 쉽게 이해시키기 위해 많은 예제를 포함하였습니다. ‘다기준 의사결정 방법론의 이론과 실제’라는 책 제목이 이러한 노력을 반영하고 있습니다. 이 책은 대학 및 대학원의 교재, 사회과학 및 자연과학 분야의 연구소, 기업, 군 및 정부의 분석기관 등에서 사용될 수 있을 것으로 생각합니다.

제1부 다기준 의사결정 방법론 개요

1장 의사결정 3

2장 다기준 의사결정 MCDM 9

3장 단일기준(Uni-criterion) 의사결정과 다기준(Multi-criteria) 의사결정 13

4장 다기준 의사결정 문제의 구성 요소 19

4.1 대안(Alternative, Action) _ 20

4.2 평가기준(Criteria, Attributes) _ 20

4.3 평가값(Attainment) _ 21

4.4 가중치(Weight) _ 23

5장 다기준 의사결정 행렬 25

6장 다기준 의사결정 모델링 절차 27

6.1 대안 설정 _ 28

6.2 평가기준 설정 _ 29

6.3 가중치 설정 _ 29

6.4 선호도 평가 _ 29

7장 후보 선출 방법 35

7.1 Relative Majority 방법 _ 36

7.2 Condorcet 방법 _ 37

7.3 Second Ballot 방법 _ 38

7.4 Borda Count 방법 _ 39

7.5 Successive Elimination 방법 _ 42

7.6 선출 방법의 비교 _ 43

8장 데이터 정규화(Data Normalization) 45

8.1 정성적 데이터의 정량화 _ 48

8.2 평가기준(속성)의 2가지 종류 _ 49

8.3 선형 비율 기반 정규화 _ 50

8.4 범위 정규화(Range Normalization, Linear Scale Transformation, Max-Min) _ 52

8.5 Z 정규화(Z Normalization) _ 54

8.6 합 기반 무차원 방법(Sum-based Dimensionless Methods) _ 54

8.7 평균 상하 지표를 이용한 정규화 _ 57

8.8 범주형 데이터 정규화 _ 58

8.9 정규화 방법의 분류 _ 58

8.10 다기준 의사결정 기법을 적용하기 위한 정규화 예 _ 59

9장 가중치(Weight) 설정방법 63

9.1 Rank Sum(RS) Method _ 64

9.2 Rank Reciprocal(RR) Method _ 65

9.3 Rank Order Centroid(ROC) Method _ 67

9.4 Rank Order Distribution(ROD) Method _ 68

9.5 Rank Exponent(RE) Method _ 69

9.6 Churchman-Ackoff Method _ 71

9.7 Revised Churchman-Ackoff Method _ 72

9.8 Scoring Method _ 73

9.9 Resistance to Change Method _ 75

9.10 Eigen Vector Method _ 76

9.11 Weighted Least Square Method _ 78

9.12 Swing Method _ 80

9.13 Balance Beam Method _ 84

9.14 Centroid Method _ 87

9.15 SMART(Simple Multi-Attribute Rating Technique) Method _ 90

9.16 SMARTS(SMART with Swing) Method _ 96

9.17 SMARTER(SMART Exploiting Ranks) Method _ 97

9.18 Simos Procedure _ 100

9.19 Revised Simos Procedure _ 102

9.20 Entropy Method _ 104

9.21 Standard Deviation Method _ 110

9.22 LINMAP _ 110

제2부 대안 우선순위 결정

10장 대안 우선순위 결정방법 113

10.1 대안 우선순위 결정 개념 _ 114

10.2 SAW(Simple Additive Weight) · WSM(Weighted Sum Model) _ 114

10.3 WPM(Weighted Product Model) _ 116

10.4 HAWM(Hierarchical Additive Weighting Method) _ 118

10.5 WAM(Weighted Arithmetic Mean) · WGM(Weighted Geometric Mean) _ 119

11장 정규화 방법의 선택 123

12장 Compensatory Model과 Non-Compensatory 135

12.1 Single Attribute Model _ 137

12.2 Conjunctive Model _ 137

12.3 Disjunctive Model _ 139

12.4 Lexicographic Model _ 140

12.5 Elimination By Aspect(EBA) Model _ 141

12.6 Borda-Kendall(BK) Method _ 141

12.7 Minimum Variance(MV) Method _ 144

12.8 Utopian Point(UP) Approach _ 146

12.9 Weighted Utopian Point(WUP) Approach _ 151

12.10 Median Point(MP) Approach _ 155

12.11 Concession Value Method _ 160

13장 Delphi Method 163

13.1 Delphi Method 개요 _ 164

13.2 Delphi Method 절차 _ 164

13.3 Delphi Method 장단점 _ 167

14장 Brainstorming Method 173

14.1 Brainstorming 개념 _ 174

14.2 Brainstorming 규칙 _ 175

14.3 Brainstorming 장단점 _ 176

14.4 Brainstorming 방법 _ 177

14.5 Brainstorming으로 가중치와 대안의 우선순위 결정 _ 179

15장 AHP(Analytic Hierarchy Process) 181

15.1 AHP 개요 _ 182

15.2 AHP 절차 _ 184

15.3 AHP 구성 요소 _ 184

15.4 Logic Tree에 의한 문제 분해 _ 186

15.5 계층구조 설정 _ 186

15.6 AHP에서의 대안 평가방법 _ 190

15.7 쌍대비교에 의한 평가 _ 192

15.8 일관성 평가 _ 201

15.9 쌍대비교 행렬 _ 202

15.10 쌍대비교 행렬에서의 각 원소의 의미 _ 203

15.11 고유치(Eigen Value)와 고유벡터(Eigen Vector) 방법 _ 204

15.12 균형모델에 의한 방법 _ 206

15.13 멱승법 방법(Power Method) _ 209

15.14 기하평균법(Geometric Mean Method) _ 211

15.15 쌍대비교 행렬의 일관성 평가 _ 215

15.16 집단 평가 종합 방법 _ 216

15.17 대안 평가방법 _ 220

15.18 순위역전 현상 _ 225

15.19 절대적 AHP 방법에 의한 평가방법 _ 233

15.20 쌍대비교에 결측치(Missing Data)가 있을 때 _ 237

15.21 CI의 결과가 좋지 않은 경우 재검토 방법 _ 244

15.22 AHP 장점 _ 245

15.23 AHP 한계 _ 246

15.24 내부 종속법 및 외부 종속법 AHP _ 246

16장 ANP(Analytic Network Process) 255

16.1 내·외부 종속법 _ 257

16.2 Feedback형 ANP _ 258

16.3 Series형 ANP _ 262

17장 TOPSIS(Technique of Order Preference by Similarity to Ideal Solution) Method 267

18장 LINMAP(LINear programming technique for Multidimensional Analysis of Preference) Method 279

19장 LAM(Linear Assignment Method) 289

20장 ELECTRE(ELimination Et Choix Tranduisant la REalitˊe) Method 297

20.1 ELECTRE 개요 _ 298

20.2 ELECTRE I _ 303

20.3 ELECTRE Iv _ 321

20.4 ELECTRE II _ 322

20.5 ELECTRE IS _ 331

20.6 ELECTRE III _ 341

20.7 ELECTRE IV _ 369

20.8 ELECTRE TRI _ 374

21장 PROMETHEE(Preference Ranking Organization METHod for Enrichment Evaluations) 387

21.1 PROMETHEE I _ 392

21.2 PROMETHEE II _ 393

21.3 EXPROME2(Extended PROMETHEE II) _ 397

22장 Regime Method 403

23장 MAUT(Multi-Attribute Utility Theory) 433

23.1 다속성 효용분석의 이론적 배경 _ 438

23.2 다속성 효용함수 도출 _ 440

23.3 다속성 효용함수의 선택 _ 443

24장 UTA(UTilities Additives) Method 469

25장 MACBETH(Measuring Attractiveness by a Categorical Based Evaluation TecHnique) Method 493

26장 ORESTE(Organization, Rangement Et Synthese De Donnes Relationnelles) Method 517

27장 EVAMIX(EVAluation of MIXed data) Method 539

28장 COPRAS(COmplex PRoportional ASsessment) Method 547

29장 OCRA(Operational Competitiveness Rating Analysis) Method 553

30장 ARAS(Additive Ratio ASsessment) Method 559

31장 Permutation Method 565

32장 MODM(Multi-Objective Decision Making) Method 573

제3부 MCDM을 넘어서

33장 MCDM의 발전방향과 미래 ·······································587

33.1 MCDM의 발전방향 _ 588

33.2 MCDM의 미래 _ 590

참고 문헌 ··························································593

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