“나만 모르는 통계 with EXCEL” 교재의 특징

“나도 15일이면 통계학에 입문한다.”

“나만 모르는 통계 with EXCEL” 교재는 통계학의 입문서에 맞게 통계학의 기초적인 내용을 위주로 집필하였으며, 이 교재의 특징은 다음과 같다.

첫째, 예제 및 기본적인 계산은 EXCEL을 이용한다. 수학의 사칙연산 및 통계학의 평균, 분산, 표준편차 외에 쉽고 어려운 정적분의 계산 등 기본적인 계산을 틀리지 않도록 EXCEL을 이용한다.

본 교재에 있는 예제는 EXCEL의 어떤 경로로 어떻게 계산하는지 자세하게 알려주며, 연습문제는 예제와 연관된 문제로 최소화하였다.

둘째, 데이터를 표와 그래프로 만드는 방법은 EXCEL을 이용한다. 주어진 데이터를 이용하여 도수분포 표 만들기, 차트 표현하기(점그래프, 막대그래프, 원그래프, 히스토그램 등), 상자-수염 차트를 만들고 자료 분석하는 방법, 변수가 많을 때, 피봇 테이블을 이용하여 표를 만들고 분석하는 방법 알아보기 등

셋째, 함수마법사의 기능과 데이터분석은 EXCEL을 이용한다.

통계와 연관된 EXCEL의 함수마법사에 등장하는 대화상자의 내용에 입력하는 방법을 자세하게 설명하여 통계 분석을 유리하게 하며, 데이터분석에 등장하는 분산분석, 기술 통계, 상관관계분석, 신뢰구간 구하기, F-검정, T-검정, Z-검정 등 다양한 기능을 배울 수 있도록 하였다.

넷째, 수학적인 전문적 증명 방법은 가볍게 패스하면 된다.

통계학에서 어렵게만 느껴졌던 이론적인 내용을 수학적인 증명기법을 이용하여자세하게 증명하여 통계학을 응용할 수 있게 하였으며, 증명 방법이 너무 어려우면 가볍게 패스하면 된다.

“나만 모르는 통계” 교재의 구성

“나만 모르는 통계” 교재는 통계 처리를 위한 계산은 EXCEL을 이용하였으며, 1개 학기(주당 3시간) 수업이 가능하도록 통계학에서 꼭 필요한 내용으로 구성하였다. 본 교재는 크게 기술통계학(1장에서 3장), 확률(4장에서 6장), 추측통계학(7장에서 10장) 의 크게 3개 영역으로 구성되었다. 

기술통계학

제1장 : 통계학의 개요 및 자료의 정리

제2장 : 자료의 요약(도수분포 표 만들기, 그래프로 나타내기 등)

제3장 : 기초통계학(이산형 및 연속형 자료 : 평균, 분산, 표준편차 등)

확률

제4장 : 확률 및 확률변수(분포)

제5장 : 이산확률분포(이항, 포아송, 초기하) 계산하기

제6장 : 연속 확률 분포(균등, 정규, 표준 정규, T-분포 등) 계산하기

추측통계학

제7장 : 표본분포(1 변수 및 2 변수) 계산하기

제8장 : 추정(신뢰구간 구하기)

제9장 : 검정(1 변수 및 2 표본) 계산하기

제10장 : ANOVA 검정(3 표본 이상) 계산하기

제1장 통계학의 개요

1-1. 통계학이란? 1

1-2. 통계학의 기본 용어 2

1-3. 통계 분석 절차 3

1-4. 자료의 수집과 정리 9

제2장 자료의 요약

2-1. 범주형 자료의 요약 20

2-2. 연속형 자료의 요약 37

2-3. 두 개 이상의 자료의 요약 70

제3장 기술통계학

3-1. 집중화 경향 : 위치 척도(이산형 자료) 82

3-2. 집중화 경향 : 위치 척도(연속형 자료) 94

3-3. 산포 척도(이산형 자료) 110

3-4. 표준오차(standard error 또는 standard error of the mean) 132

3-5. 크롬바흐  134

3-6. 대칭도 137

3-7. 데이터 분석 설치 및 이용 방법 소개 141

제4장 확률(Probability)과 확률 분포

4-1. 확률(Probability) 151

4-2. 확률의 기본 계산 162

4-3. 확률변수(random variable)와 확률분포 169

4-4. 결합분포(joint distribution, 2개의 이산확률변수) 188

제5장 이산확률분포

5-1. 이항분포(binomial distribution) 217

5-2. 포아송 분포(Poisson distribution) 230

5-3. 초기하분포(hyper-geometric distribution) 236

제6장 연속확률분포(continuous probability distribution)

6-1. 확률밀도함수(probability density function) 242

6-2. 연속확률분포의 평균과 분산 245

6-3. 연속확률분포 254

6-4. 이항분포의 정규 근사 278

6-5. 여러 가지 연속확률분포 279

제7장 표본분포(Sampling Distribution)

7-1. 표본평균의 분포 312

7-2. 표본평균의 차에 대한 표본분포 322

7-3. 표본비율의 표본분포 333

7-4. 적률과 적률생성함수 336

제8장 추정(estimation)

8-1. 통계적 추정 349

8-2. 바람직한 통계적 추정량의 결정 기준 351

8-3. 점 추정(Point Estimation) 352

8-4. 단일 모집단 구간추정 : 모집단의 평균이 있을 만한 구간을 추정 353

8-5. 모비율의 구간추정 366

8-6. 표본크기의 결정 368

제9장 가설 검정(hypothesis testing)

9-1. 가설 검정의 의미 373

9-2. 모평균의 가설검정(모분산을 알고 있는 경우) 379

9-3. 모평균의 가설검정(모분산을 모르는 경우) 391

9-4. 모 비율의 검정 395

9-5. 2개의 모집단 표본에 대한 검정 396

제10장 ANOVA 검정

10-1. 분산분석의 기본개념 418

10-2. 일원 분산분석 424

10-3. 이원 분산분석 427

부록 441

연습문제 풀이 477